瑞友企业规划算法



  简介  

        规划算法是数字化时代的基础支柱算法,在机器人、无人驾驶、智慧物流、智能家居、军事、医药研发、航空航天等领域,都发挥着重要作用。企业经营中所需要解决的规划问题,是特殊的一类,在设计和应用规划算法时,需要深入探索企业业务,分析和定位问题,并结合算法,才能够设计和开发出有价值的规划决策系统。

        瑞友专注企业经营中的规划问题,采用线性规划、整数规划、动态规划等算法,在特定商业场景中,根据用户的战略,快速实现自动规划系统,帮助用户在商业竞争中正确、及时决策,在竞争中赢在先机。



插图工具:Python Pycharm



  优势  

  • 自主算法平台
  • 科研能力
  • 行业背景知识

  应用  



  技术  

  • 采用 Python 语言构建
  • 基于线性规划、整数规划、
    动态规划等规划算法

  场景  

插图创作自 Pycharm,Djikstra 最短路径规划问题。


生产计划优化


        生产制造企业,基于物料采购、机器产能、劳动力等条件约束,对产品生产计划进行优化,获得利润最大化、产能最大化等目标



零售单品经营规划


        零售单品经营规划,基于单品的采购周期、销售量,以及商店的货架容量、库存容量,对单品经营做优化,获得利润最大化、销售额最大化等目标



医疗资源规划


        医疗资源规划和排程,用于对医院病床、手术室、ICU 等关键资源做排程规划。根据资源占用时间、医疗路径等约束,对关键资源做最优的规划。目标可以是收入最大、医疗覆盖最大、医疗质量最大等。



劳动力资源规划


        劳动力资源规划和排程,在商业服务场所、专业服务机构,技术工人、服务员、医生、律师等都是经营中的关键资源,是营业支柱。要规划好劳动力资源,获得营业产能最大化,并且各种变化、突发事件频繁发生,需要频繁的重新规划、重新排程,自动化算法的支持就是必然的。



库存及采购规划


        库存及采购规划,在商业、工业领域,库存和采购受约束于库房容量、资金积压、物流能力、销售和生产能力等因素,要达成经营利润最大化、库存成本最低等目标。



供应链物流规划


        供应链物流规划,大型生产制造企业、大型工程和大规模项目都需要对设备、物品、人员等资源进行合理规划,受挑战于各种变化、突发事件,人工处理几乎无法应对复杂的数据运算和利弊决策,AI 算法很好的解决供应链物流规划。




  行业方案  

  • 生产制造企业
    资源规划、供应链规划、
    产能规划、人力规划
  • 商业零售企业
    单品选品规划、供应链规划、
    库存规划、服务员规划
  • 医疗行业
    病床规划、手术室规划、
    ICU规划、医师规划

  实施  

        规划算法的实施以及规划系统的开发,不同于其他AI系统,对业务的理解至关重要,必须深入分析用户的业务规则,抽取业务约束并做抽象,提炼客户的战略目标,然后基于算法原理设计算法,并开发代码。全过程非常依赖业务经验和算法理解,瑞友提供的个性化IT服务,在规划算法的实施上,通过 “一个云端,两种代码” 和 “整体方案,三种服务”,帮助用户在业务上进入智能规划时代。

        瑞友自研的算法云,具有数据工具集和算法/模型引擎,数据工具机用于数据处理和分析,算法/模型用于模型训练和推理之行。

        三种服务包括数据科学设计服务、开发服务,以及科研合作,除了开发出可用的系统之外,与客户合作收获专利和论文,在行业领域中获得领先地位。




  案例  

某医院的床位排程和规划系统

        医院的病床床位是关键资源,病床床位管理一直是个艰难的任务。手工排床费时费力,容易出错,耗费医生大量时间,而且经常造成病患入院延迟,引起病患的不满。传统的 HIS 系统中,只有床位占用的结果数据,无法对排床做出智能的安排。

        我们用运筹学中PBAP问题理论,独创设计医疗排床算法。病人入院时间确定之后,可根据入院时间,医生手术时间安排,病床占用情况,以AI规划算法实时决策,快速重新计算排床,立刻决定病患入院时间。

        经验证,规划算法支持下的排床可提高 18% 的翻床率,极大减少医生排床占用时间。

        手术室的安排和排程,一样制约于多种条件: 日程、手术日、门诊日、空闲情况、病人数量、手术复杂程度、手术等级要求、医生能力等。传统的手工方法,耗时耗神,而且容易出错。基于规划算法的智能排程,能够实时求解,对手术室的使用做出最优的安排。



插图来自医院科室病患入院管理界面


隐私保护 | 使用条款 | 网站地图

© 2017 版权所有 yobo体育网页版 京ICP备10023829号-1